城市歷經(jīng)古代、近代、現(xiàn)代城市，今后將逐漸發(fā)展成未來城市。目前正處于產(chǎn)業(yè)革命以后產(chǎn)生的現(xiàn)代城市逐漸轉(zhuǎn)移到智慧城市的階段，在這一過程中技術(shù)和基礎設施逐漸得以進化，并構(gòu)建尖端未來城市所必需的尖端智能型城市的基礎環(huán)境。

因為城市的復雜性，我們正在面臨著很多問題：爆炸式的城市人口增長、達到擴張極限的城市空間以及層出不窮的城市病，這是一個非線性的、復雜多變的綜合性問題，期待在全面統(tǒng)籌下從多維度、多領(lǐng)域求解。城市中的社會問題、經(jīng)濟問題或是環(huán)境問題產(chǎn)生的原因不是單純地在單一的子系統(tǒng)內(nèi)就可以找到的,城市各個領(lǐng)域，無論是智慧交通、智慧城管、智慧政務、智慧建筑、智慧旅游、智慧醫(yī)療等等本身也都是一個復雜的體系，城市作為復雜系統(tǒng)的疊加，其管理的對象、內(nèi)容以及管理的目標設定、過程設計等方面也顯得異常復雜。由此，從先落地各個領(lǐng)域各個維度的應用，才可能系統(tǒng)性地看待智慧城市的發(fā)展規(guī)劃和管理。而智慧交通就是這個復雜系統(tǒng)中最重要也是應用最廣泛的內(nèi)容之一。

處于新時期的智慧城市建設呈現(xiàn)出新的特征，表現(xiàn)在:充分利用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),越來越多的基礎設施將具備信息自動采集和迅捷采集的能力,使城市的信息獲取更加便捷和高效；打破以部門為分割的信息資源壁壘對智慧城市建設至關(guān)重要,對城市主體范圍內(nèi)人、土地、能源、經(jīng)濟等信息資源的整合，能夠保障智慧城市各應用之間的資源共享；基于整合的信息資源,充分利用知識管理、數(shù)據(jù)挖掘等手段，智慧城市將越來越多的表現(xiàn)出數(shù)據(jù)智能化處理的特征，成為一切智能應用的基礎；面向市民、政府和企業(yè)三類主體，實現(xiàn)戰(zhàn)略性技術(shù)的深層次、創(chuàng)新型應用，智慧城市將最終表現(xiàn)為對城市生產(chǎn)和生活方式的改善。

數(shù)據(jù)、算法和算力的突破，掀起了AI浪潮，賦予了交通系統(tǒng)更加智能的感知能力。交通中常用的感知設備包括攝像機、拾音器、線圈、雷達、微波、地磁、紅外以及各種傳感器，例如風速儀、溫度計、振動傳感器、位移計、應變計、水平儀、GPS、電子測距、氣壓計、濕度計、雨量計等等。其中視頻是最直觀的方式，視頻中蘊藏著70%的現(xiàn)場信息，而其中40%的信息是趨勢性、經(jīng)驗性的，需要智能處理才能提取出有效的信息。通過AI技術(shù)，可以從采集到的交通信息中提取更多的數(shù)據(jù)信息，例如車輛特征。

交通信息采集是整個智慧交通系統(tǒng)里最重要的組成部分。它是信號控制系統(tǒng)進行信號配時和優(yōu)化的依據(jù)，是交通誘導系統(tǒng)發(fā)布的數(shù)據(jù)來源，是交通指揮調(diào)度等綜合策略的數(shù)據(jù)源頭。公路系統(tǒng)上最早的交通信息采集還是采用人工計數(shù)的方式，隨著技術(shù)的提升，環(huán)形感應線圈、微波、雷達等多樣化的采集方式，改進了交通信息采集的準確率，增加了數(shù)據(jù)采集種類，是目前最主流的交通信息采集方式。這三種方式，優(yōu)劣勢非常明顯。